Python Data Science : Pandas, NumPy et Matplotlib pour l'analyse

Réf. : BCTQU

Maîtrisez Pandas, NumPy et Matplotlib pour l'analyse et la visualisation de données avec Python. Formation complète de 21h.

21h

Programme détaillé

Maîtriser les bases de Python pour la Data Science.
Utiliser Pandas pour la manipulation et le nettoyage de données.
Effectuer des calculs numériques avec NumPy.
Créer des visualisations de données percutantes avec Matplotlib.
Mettre en œuvre des techniques d'analyse exploratoire des données.

Financement de votre formation

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Python Data Science : Pandas, NumPy et Matplotlib pour l'analyse

Durée : 21h

Formation éligible au financement OPCO.
Atova Conseil est certifié Qualiopi.

Disponible sur :

Institut-IT

Formation dispensée par Atova Conseil, certifié Qualiopi

Programme détaillé

Objectifs pédagogiques

Public cible

Prérequis

Module 1 : Introduction à Python pour la Data Science (3h)

Module 2 : NumPy : Calcul Numérique avec Python (4h)

Module 3 : Pandas : Manipulation et Analyse de Données (6h)

Module 4 : Matplotlib : Visualisation de Données (5h)

Module 5 : Analyse Exploratoire de Données (EDA) et Projets (3h)

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